减少依赖英伟达，字节跳动据称联手台积电自研5nm AI芯片，到2026年量产

摘要： 随着科技的飞速发展正逐渐成为市场的焦点据预测的出货量预计将在年达到近万台而到年这一数字将攀升至亿台以上将占全球出货量的近这一预测无疑为的前景描绘了一幅光明的画卷近日戴尔科技股价大幅...

随着科技的飞速发展，AI PC正逐渐成为市场的焦点。据IDC预测，AI PC的出货量预计将在2024年达到近5000万台，而到2027年，这一数字将攀升至1.67亿台以上，将占全球PC出货量的近60%。这一预测无疑为AI PC的前景描绘了一幅光明的画卷。近日，戴尔科技股价大幅走高，盘中股价一度...

本文作者：李丹

来源：硬AI

人工智能（AI）领域的竞争如火如荼，提供大语言模型（LLM）算力的英伟达AI芯片又供不应求，字节跳动可能要推出自己的芯片，减少对产品的依赖。

据科技媒体 The Inform ion报道援引知情者消息称，在同英伟达高级芯片的重要代工伙伴台积电合作，计划到2026年联产两款基于5纳米（nm）工艺的自研AI芯片，目前处于设计阶段，未来字节的计划还可能有变。

报道称，5nam工艺仅比最先进的3工艺落后一代，和英伟达将要出货的旗舰AI芯片——Blackwell架构芯片采用的是同一代工艺。自家芯片可能减少字节跳动在开发和运营AI模型方面对高价英伟达芯片的依赖。

在国内竞争激烈且美国加强出口限制之际，对字节跳动等推出LLM的中国科技企业来说，降低芯片成本变得至关重要。报道提到，今年字节跳动已订购了20余万块英伟达 H20 芯片，价值超过20亿美元，还在等待全部交货。字节计划让台积电代工数十万快自研的训练和推理芯片，成本将比从英伟达购买低数十亿美元。

至于为何字节跳动可能如此大幅降低成本，报道指出，H20的性能只有英伟达热销先进芯片H100的四分之一。美国目前的出口限制针对单个芯片的性能，但未这样限制芯片集群，国内厂商需要购买更多的H20达到和H100同等算力的单个集群效果。字节跳动希望，在成本大致相同的情况下，自有芯片驱动的集群能实现四倍于单个H100芯片的计算性能。

字节跳动和英伟达都未回应以上报道。此前消息显示，包括字节在内的中国互联网大厂今年都在大手笔订购英伟达的芯片，同时积极开发自研AI芯片。

上月金融时报报道称， 、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已向英伟达共订购价值10亿美元的A800处理器，这些中国企业还购买了价值40亿美元的GPU，均将今年交付。

字节跳动的发言人此后并未详细置评上述报道，而是表示：“消费互联网公司和云供应商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常提前数月下订单。”

今年6月路透获悉，字节跳动在同博通合作开发5nm的先进AI芯片，它是一款ASIC 芯片，由台积电代工，符合美国的出口限制。当时路透报道称，博通至少2022年就是字节的商业合作伙伴，曾公开表示字节购买其5nm 高性能交换机芯片以及用于AI计算机集群的 Bailly 交换机。字节和博通的开发芯片合作将有助于降低采购产品，并保证高端芯片的稳定供应。

本周的 The Inform ion报道还提到， 在开发的新一代AI芯片昆仑芯3代目前处于设计阶段的最后阶段，即将在台积电开始生产。