硅谷爆发AI人才荒！马斯克自曝xAI挖走特斯拉CV负责人，OpenAI偷用百万小时油管*训GPT-4丨AIGC大事日报

摘要： 在埃菲尔铁塔前弹琴是什么体验给外国人穿上马面裙是什么效果把泉州簪花戴到海外是什么体验随着疫情放开人们不断走出国门越来越多的创作者开始通过短改进微调扩展定制模型训练计划或*使用*数据...

“在埃菲尔铁塔前弹琴是什么体验”“给外国人穿上马面裙是什么效果”“把泉州簪花戴到海外是什么体验”......随着疫情放开，人们不断走出国门，越来越多的创作者开始通过短

1、OpenAI改进微调API 扩展定制模型训练计划

2、OpenAI或*使用YouTube*数据训练GPT-4

3、ChatGPT商业产品付费用户达60万

4、阿尔特曼参与创办的AI公司正洽谈10亿美元融资

5、马斯克的xAI公司洽谈30亿美元融资

6、马斯克的xAI设法从特斯拉挖工程师

7、马斯克将提高特斯拉AI工程师薪酬

8、通义千问开源320亿参数模型

9、谷歌计划对AI驱动的搜索引擎收费

10、谷歌推出Gemma 1.1版本 多轮对话质量提高

11、假冒Midjourney页面获百万人关注

12、长*生成模型StreamingT2V发布

13、AI*理解模型MiniGPT4-Video发布

14、斯坦福团队推出端侧可跑的Octopus v2模型

15、Cohere推出RAG优化的大模型Command R+

16、Lambda以英伟达芯片作为抵押获5亿美元贷款

17、英伟达与印尼电信公司将投建2亿美元的AI中心

18、Meta修改深度伪造内容管理规则

19、曝Meta的AI图像生成器存在种族偏见

20、图像网站考虑授权130亿照片和*训练AI

21、比利时AI创企完成4200万美元融资

22、信雅达大模型智能问答产品发布

23、美国和欧盟就AI安全和治理达成合作

24、华盛顿法官禁止使用AI增强*作为案件证据

25、以军被曝用AI生成杀戮名单狂轰滥炸加沙

26、 调查显示AI正在削减工人数量

1、OpenAI改进微调API 扩展定制模型训练计划

根据OpenAI ，OpenAI于4月4日推出微调API新功能，并宣布扩展“自定义模型”的计划，以帮助企业客户开发更强大的定制生成式AI模型。为了让开发人员能够更好地控制模型微调，OpenAI推出了基于Epoch的检查点创建、模型比较、第三方集成、全面的验证指标、超参数配置、微调仪表板改进等功能。同时，OpenAI将去年11月推出的自定义模型计划扩展，宣布其辅助微调产品成为定制模型计划的一部分。

指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning

2、OpenAI或*使用YouTube*数据训练GPT-4

据《纽约时报》4月6日报道，随着2021年底OpenAI面临数据供应问题，研究人员创建了一款名为Whisper的语音识别工具，用以将YouTube*转录为对话文本，最终转录了超100万小时的YouTube*，用于训练GPT-4。YouTube禁止将其*用于“独立”于该*平台的应用程序，OpenAI的做法可能违反了YouTube的规则。《纽约时报》记者认为，OpenAI、谷歌和Meta在寻求在线信息来训练最新的AI系统时，都存在无视公司政策及规避版权法的行为。

3、ChatGPT商业产品付费用户达60万

据《华尔街日报》4月5日报道，OpenAI首席运营官布拉德·莱特凯普（Brad Lightcap）近期透露，已有60万用户正在为ChatGPT商业产品付费，也就是ChatGPT Enterprise或ChatGPT Team。据称，92%的财富500强公司正在以某种形式使用ChatGPT，每周有1亿人积极使用ChatGPT。

4、阿尔特曼参与创办的AI公司正洽谈10亿美元融资

据外媒The Information 4月5日报道，由前苹果首席设计师乔纳森·艾维（Jony Ive）和OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）创立的一家神秘AI公司近期已开始与风险投资领域的一些知名人士进行融资谈判。一位参与该过程的人士表示，该公司已经与Emerson Collective和Thrive Capital讨论了交易，计划筹集最多10亿美元资金。

5、马斯克的xAI公司洽谈30亿美元融资

据《华尔街日报》4月5日报道，与埃隆·马斯克（Elon Musk）关系密切的投资者近期正在商谈帮助他的AI公司xAI在一轮融资中筹集30亿美元，这将使该公司估值达到180亿美元。

6、马斯克的xAI设法从特斯拉挖工程师

据外媒The Information 4月3日报道，当埃隆·马斯克（Elon Musk）建立他的AI创企xAI时，他不得不与大型科技巨头和许多其他初创公司争夺人才。不过，他近期已设法从特斯拉挖来了几名有前途的工程师，比如特斯拉机器学习科学家伊桑·奈特（Ethan Knight）在3月份跳槽到了xAI。伊桑是前特斯拉计算机视觉的负责人，之前曾考虑加入OpenAI，也是过去12个月内第三位加入xAI的特斯拉工程师。

7、马斯克将提高特斯拉AI工程师薪酬

据外媒The Information 4月4日报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 周四透露，特斯拉将提高其AI团队工程师的薪酬，这表明他正在应对OpenAI等公司日益激烈的人才竞争。

8、通义千问开源320亿参数模型

阿里云通义千问今日开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，例如相比14B模型，32B在智能体场景下能力更强；相比72B，32B的推理成本更低。迄今通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计*量突破300万。

基础能力方面，通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型；Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小；多语言能力方面，通义千问团队选取了12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评，Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。

9、谷歌计划对AI驱动的搜索引擎收费

据路透社4月3日报道，谷歌正在考虑对其AI驱动的搜索引擎的高级功能收费，包括将AI驱动的搜索功能纳入其高级订阅服务等，该服务已经在Gmail和Docs中提供了新的Gemini AI助手的访问权限。

10、谷歌推出Gemma 1.1版本 多轮对话质量提高

根据Hugging Face网站，谷歌于4月6日推出了开源模型Gemma的新版本Gemma 1.1，包括7B和2B两个版本。Gemma 1.1使用新的RLHF方法进行训练，在质量、编码能力、真实性、指令遵循和多轮对话质量方面取得了显着的进步。谷歌还修复了多轮对话中的一个错误，并确保模型响应并不总是以“Sure”开头。

Hugging Face地址：https://huggingface.co/google/gemma-1.1-7b-it

11、假冒Midjourney页面获百万人关注

据外媒BleepingComputer报道，近期有黑客正在利用Facebook广告和劫持页面来推广虚假AI服务，例如Midjourney、OpenAI的Sora、GPT-5以及DALL-E，以窃取密码的恶意软件袭击毫无戒心的用户。其中，一个冒充Midjourney的恶意Facebook页面聚集了120万粉丝，并在最终被删除之前保持活跃近一年，该页面于2024年3月8日被关闭。

12、长*生成模型StreamingT2V发布

根据GitHub网站，UT奥斯丁等机构于4月5日发布了*生成模型StreamingT2V的代码和模型。此前3月22日，团队在arXiv上发表论文，提出了一种AI*生成技术StreamingT2V，可以生成高度一致、长度可扩展的*。据介绍，StreamingT2V能够生成1200帧、时长120秒的长*，且理论上可以生成无限长的*。

GitHub地址：https://github.com/Picsart-AI-Research/StreamingT2V

论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.14773

13、AI*理解模型MiniGPT4-Video发布

根据arXiv网站，KAUST和哈佛大学研究团队在4月4日发表的论文中提出MiniGPT4-Video框架，一个专为*理解而设计的多模态大模型。该模型能够处理时间视觉和文本数据，使其能够熟练地理解*的复杂性。MiniGPT4-video不仅考虑视觉内容，还集成了文本对话，允许模型有效地回答涉及视觉和文本组件的查询。据称，该模型优于现有的最先进的方法，在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准测试上分别获得4.22%、1.13%、20.82%和13.1%的成绩，模型和代码已公开。

论文地址：https://arxiv.org/*/2404.03413.*

GitHub地址：https://vision-cair.github.io/MiniGPT4-video/

14、斯坦福团队推出端侧可跑的Octopus v2模型

根据arXiv网站，斯坦福团队研究人员于4月2日推出端侧可运行的Octopus v2模型。基于新方法，具有20亿个参数的Octopus v2模型能够在准确性和延迟方面超越GPT-4的性能，并将上下文长度减少95%。与具有基于RAG的函数调用机制的Llama-7B相比，该方法的速度提高了35倍。

论文地址：https://arxiv.org/*/2404.01744.*

15、Cohere推出RAG优化的大模型Command R+

根据AI独角兽Cohere ，Cohere于4月4日推出Command R+，一种先进的高级检索增强生成 （RAG）优化的大语言模型，也是该公司目前最强大、可扩展的大型语言模型。该模型具有128k tokens上下文窗口，提供RAG并被加入引用以减少幻觉，支持10种主要语言多语言覆盖，支持全球业务运营，并可用于自动化复杂业务流程。Command R+系列现已在微软Azure上提供，并且很快将向其他云提供商提供。

*地址：https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft-azure/

16、Lambda以英伟达芯片作为抵押获5亿美元贷款

据路透社4月4日报道，美国智能云厂商Lambda近期已从包括麦格理集团（Macquarie Group）在内的贷方获得了5亿美元的贷款，其将提供英伟达芯片作为抵押品。

17、英伟达与印尼电信公司将投建2亿美元的AI中心

据路透社4月4日报道，英伟达和印度尼西亚电信公司PT Indosat Ooredoo Hutchison计划于2024年在中爪哇建立一个AI中心，价值2亿美元。该AI中心可能由电信基础设施或人力资源中心组成，并将位于梭罗市。

18、Meta修改深度伪造内容管理规则

据路透社4月5日报道，Meta周五宣布修改相关数字媒体政策，准备测试其监管AI技术生成的欺骗性内容的能力。新方法将改变公司对操纵内容的处理方式，从专注于删除特定帖子转向保持内容不变，同时向观众提供有关其制作方式的信息。

19、曝Meta的AI图像生成器存在种族偏见

据外媒The Verge 4月4日报道，记者近期多次尝试使用“亚洲男人和白人朋友”、“亚洲男人和白人妻子”、“亚洲女人和白人丈夫”等提示词来创建图像，Meta的AI图像生成器都无法胜任。对此该记者认为，AI系统的生成不准确问题反映了其创建者、培​​训者及其使用的数据集存在偏见。

20、图像网站考虑授权130亿照片和*训练AI

据路透社4月5日报道，老牌图像托管网站Photobucket近期正在与多家科技公司进行谈判，以授权Photobucket的130亿张照片和*用于训练生成式AI模型。公司考虑每张照片5美分到1美元之间的价格，每个*超过1美元的价格，价格因买家和所寻求的图像类型而异。

21、比利时AI创企完成4200万美元融资

据外媒TechCrunch 4月5日报道，比利时AI初创公司Robovision近期完成4200万美元A轮融资，由比利时农业科技投资者Astanor Ventures和Target Global共同领投，使企估值达到1.8亿美元。Robovision聚焦打造一个“无代码”计算机视觉AI平台，在不需要软件开发人员或数据科学家参与的条件下，助客户使用其平台上传数据、标记数据、测试模型并将其部署到生产中。

22、信雅达大模型智能问答产品发布

根据信雅达科技股份有限公司*公众号，信雅达运营智能知识助手“小雅”于4月3日发布。作为信雅达数字化运营条线全新推出的大模型智能问答产品，“小雅”是一款专为商业银行打造的办公辅助工具，基于信雅达“雅问知识湖”，结合银行金融知识库，提供专业问答服务。

23、美国和欧盟就AI安全和治理达成合作

根据欧盟 ，欧盟和美国4月5日发表联合声明确认加强AI领域合作。该协议主要涵盖AI安全和治理领域，同时双方还打算在许多其他技术问题上进行广泛合作，例如制定数字身份标准以及对平台施加压力以捍卫人权。

24、华盛顿法官禁止使用AI增强*作为案件证据

据外媒NBC News 4月3日报道，华盛顿州一名负责监督三重谋杀案的法官在近期的裁决中禁止使用AI增强的*作为证据，专家称该裁决可能是美国刑事法院的首例。法庭文件显示，一名男子被指控于2021年在西雅图地区一家酒吧外开枪，造成三人死亡、两人受伤，该男子的律师曾试图引入经过机器学习软件增强的手机*。文件称，增强后的图像“不准确、具有误导性且不可靠”。

25、以军被曝用AI生成杀戮名单狂轰滥炸加沙

财联社4月5日电，以色列媒体《+972》杂志（注：+972为以色列的国际区号）4月3日发表一篇题为《“薰衣草”：人工智能机器指挥以色列在加沙狂轰滥炸》的文章，援引六名以色列现任情报官员的信源，曝光了以军在本轮巴以冲突中使用一款自主开发、名为“薰衣草（Lavender）”的人工智能程序，生成“杀戮名单”。报道称，在本轮冲突、特别是冲突早期，以军就是凭借这份由人工智能生成的、最多时包含了多达37000人的“杀戮名单”，在加沙地带狂轰滥炸。

26、 调查显示AI正在削减工人数量

据路透社4月5日报道，人力资源提供商Adecco近期在一份基于对全球2000家大公司高管的调查的报告中提到，约41%的高管预计由于AI技术的发展，公司员工队伍将减少。AI将导致许多公司在未来五年内雇用更少的员工。不过，尽管Adecco调查的大多数高级管理人员都表示AI是游戏规则的改变者，但大多数人表示他们在采用该技术方面尚未取得足够的进展。